¿Habrá identificación de olor de flatos digestivos?
Lo próximo será la biometría por voz
26/04/2019 J.I. Cabrera
La suplantación de identidad en el correo electrónico, que lleva, por ejemplo, a que un extraño se haga pasar por tu jefe para pedirte información de la empresa, es un peligro creciente. Es la llamada "estafa del CEO". Pero la suplantación no sólo se limita al coto del e-mail.
También se da en la contratación telefónica. Hoy en día es muy común contratar servicios, como un seguro para la casa, el contrato de la luz o la conexión a Internet, con una simple llamada. Pero si no está debidamente asegurada, esa llamada, aunque nos soliciten nuestros datos personales durante la conversación, no evita que alguien nos pueda suplantar y contratar servicios que no queremos. Un tercero podría hacerse pasar por nosotros de forma fraudulenta.
Sin embargo, existe una tecnología que, como el software de protección en el e-mail, permite detectar la suplantación cuando se trata de comunicaciones telefónicas. Es el reconocimiento de voz mediante técnicas de biometría. Una fórmula de autenticación basada en rasgos naturales del lenguaje que se suma a otras más extendidas, como la huella dactilar o el reconocimiento del iris.
La biometría por voz permite identificar al interlocutor al otro lado de la línea de una forma inequívoca. Además de evitar un fraude que sufren muchos call centers e identificar a los impostores, también protege al usuario de ser el objetivo de la suplantación, puesto que éste puede demostrar en cuestión de segundos y con una simple prueba de voz que fue víctima de una estafa realizada por un tercero. Asimismo, permite crear listas negras de huellas vocales. De forma que lanza alertas cuando la voz coincide con la de un defraudador conocido.
Análisis de 100 parámetros físicos
Hablamos de una tecnología ya madura, pero que, curiosamente, todavía no está extendida en el ámbito de la contratación telefónica. En esencia, sistemas de biometría por voz como los de la empresa murciana Biometric Vox miden los rasgos únicos del aparato fonador y crean un perfil de cada usuario con una certeza casi absoluta a partir de más de 100 parámetros físicos de su voz. Su precisión reside en el registro de características personales, como la cavidad buco nasal y craneal, la frecuencia vocal, etcétera.
Biometric Vox fue fundada en 2015 y ha desarrollado un software, FirVox, que es capaz de identificar al usuario al otro lado del teléfono y generar una firma electrónica mediante biometría. Se trata de un sistema que tiene validez legal y que, por lo tanto, permite obtener consentimientos médicos o solicitar un crédito, entre otras cosas. Además, esta plataforma cumple con el Reglamento Europeo eIDAS, encargado de regular la identificación y los servicios de confianza para transacciones electrónicas en la Unión Europea.
Biometric Vox también cuenta con CheckVox, otro sistema de biometría de voz que ya usan unas 3.000 personas al día y que tiene en cuenta aspectos como la velocidad, el acento o la frecuencia del hablante para crear una huella vocal única que luego tiene muchas aplicaciones empresariales. Sirve, por ejemplo, para llevar el control de presencia o de acceso en las compañías. De hecho, CheckVox ya es usado por el Banco Sabadell.
España, líder en suplantación de identidad
Carlos Gavilán, director de desarrollo de negocio de Biometric Vox, asegura que España es el país europeo donde más personas fueron víctimas de la suplantación de identidad durante el pasado año, según datos de Eurostat. "Es un delito que sufren tanto empresas como usuarios, ya que conseguir los datos personales de otra persona hoy en día puede resultar sencillo si no somos cuidadosos".
Efectivamente, muchos ciberdelincuentes prueban con la suplantación de identidad de empleados o usuarios porque es una tarea mucho más sencilla, barata y da mayores réditos que atacar las redes corporativas, que suelen contar con mucha más protección y por lo general son entornos bastantes complejos.
Los inversores están apostando por esta tecnología, que permite realizar transferencias bancarias, desbloquear un móvil o incluso abrir y arrancar un coche. De hecho, Biometric Vox ha accedido a una ronda de financiación de un millón de euros, liderada por Banco Sabadell y un consorcio de empresarios de Murcia. Con esta aportación, la firma reforzará su presencia en el mercado español, en Europa y también en Latinoamérica y Estados Unidos.
Carlos Gavilán asegura que la empresa murciana para la que trabaja no tiene hoy por hoy competidores, por lo menos en la parte de biometría con firma. "A nivel mundial, sólo es posible firmar mediante voz, con plena validez jurídica, empleando FirVox. Es la primera y única solución, y es toda una revolución en el mercado por su sencillez y agilidad", enfatiza Gavilán.
La voz como puerta de entrada a muchos servicios
Respecto a la biometría vocal en general, si uno mira en Internet puede encontrar soluciones parecidas de un buen número de proveedores, como la también española Fonetic o de firmas internacionales como Nuance, un clásico del reconocimiento de voz, Nice, Aware y Voicepin, entre otros.
No es de extrañar. Al fin y al cabo, la voz será la gran puerta de entrada a Internet y a multitud de servicios online. Según ComScore, en 2020 la mitad de las búsquedas online serán mediante voz. Prueba de ello ya es el éxito que están teniendo altavoces inteligentes como la gama Echo de Amazon o asistentes como Alexa o Siri.
Usarán por primera vez un sistema de reconocimiento facial para atrapar prófugos
El sistema cruzará imágenes de 300 cámaras con la base de datos de personas con pedidos de captura Crédito: Policía de la Ciudad
24 de abril de 2019
En la película El secreto de sus ojos, el personaje interpretado por Pablo Rago se sienta cada tarde en el hall de una cabecera ferroviaria. Espera paciente mientras sostiene la foto del asesino de su esposa. Quiere reconocer ese rostro entre los miles de anónimos que circulan por ahí. Está convencido de que en algún momento esa cara emergerá entre aquellos que pasaban cada día a su lado. Esa ficticia búsqueda artesanal es reemplazada ahora por una realidad que asume el mismo concepto de cacería sigilosa. Más de cuarenta mil fotos de sospechosos serán cargadas desde mañana en un sistema de reconocimiento facial que utilizará las cámaras de vigilancia de la ciudad de Buenos Aires.
Será la primera vez que se apelará en la Argentina a esa tecnología que puede comparar cientos de rostros al mismo tiempo y emitir un aviso instantáneo sobre el movimiento de un prófugo.
Comenzarán a buscar a 40.000 prófugos con un sistema de reconocimiento facial - Fuente: Télam
El sistema procesará las imágenes online emitidas por 300 de las 6963 cámaras instaladas por el gobierno porteño. Esas unidades de vigilancia en calles y subtes que abastecerán de información al software adquirido a una empresa rusa -que otorgó esas 300 licencias de uso- serán rotadas según las necesidades de las investigaciones sobre personas buscadas por la Justicia. "Es un paso más en el programa integral de seguridad", comentó el vicejefe del gobierno porteño, Diego Santilli, a cargo del Ministerio de Justicia y Seguridad.
"El 67% de los prófugos son del área metropolitana. Hay 1300 buscados por homicidios, 1500 por abusos sexuales y 15.000 por robos. Son delincuentes que conviven todos los días con nosotros y a los que tenemos que atrapar", dijo Santilli sobre los objetivos del plan que será presentado mañana. Un 20% de esos sospechosos son extranjeros y la posición oficial es detectarlos para acelerar su expulsión.
El sistema cruzará imágenes de 300 cámaras con la base de datos de personas con pedidos de captura Crédito: Policía de la Ciudad
El funcionario porteño está convencido de que el sistema de reconocimiento facial aportará ventajas a la estructura de la seguridad pública. Especialmente, al contar con la capacidad de sacar de las calles a delincuentes que reiteran sus crímenes pese a tener pedidos de captura. La apuesta oficial es que si un prófugo se mueve por la ciudad quedará expuesto por el control biométrico. Las pruebas realizadas por los equipos técnicos habrían dado un porcentaje de acierto superior al 93 por ciento. Gorras, capuchas y anteojos no servirían para confundir al ojo virtual.
Esos sistemas de inteligencia artificial que pueden trazar los movimientos de las personas son objetados en otros países, como Rusia y China, como mecanismos de control social. Santilli espera críticas políticas al reconocimiento facial implementado en la ciudad, pero se anticipa también con dos argumentos. Por un lado se utilizará una base de datos acotada a las búsquedas de prófugos y, por otra parte, se impulsará un control externo por parte de la Defensoría del Pueblo.
El defensor del Pueblo tendrá que verificar que los datos incorporados al sistema correspondan al sistema de Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas (Conarc), información que es de libre acceso y que aporta los datos sobre las personas perseguidas por la Justicia en la Argentina, unas 46.000 en estos momentos. Ese será el universo de búsqueda para el software de reconocimiento facial. Los funcionarios porteños aclararon que será considerado ilegal el uso de ese sistema para el seguimiento de personas que no estuviesen previamente consignadas entre los pedidos de captura.
Los operadores de ese sistema de búsqueda apoyado en datos biométricos aseguraron, además, que solo quedarán guardadas las imágenes en las que aparezca algún sospechoso. Una vez identificado el prófugo, el sistema avisará a los observadores de las cámaras de vigilancia y la información llegará también a los celulares de los policías más cercanos para coordinar el arresto.
Más allá de este nuevo sistema de búsquedas y captura, las cámaras de seguridad porteñas tienen hoy un fuerte peso en la resolución de casos. Se espera que este año se supere los 150.000 pedidos judiciales de grabaciones callejeras.
Ya detuvieron a siete prófugos con el sistema de reconocimiento facial porteño
25 de abril de 2019
Desde la puesta en marcha, esta mañana, del Sistema de Reconocimiento Facial, la Policía de la Ciudad logró identificar a 11 prófugos de la Justicia y detener a siete de ellos. No se informó dónde se produjeron esas detecciones, pero en la primera jornada el rastrillaje digital estaba centrado en las estaciones de la red de subte y en la traza del Metrobus 9 de Julio.
Así lo afirmó el propio jefe de gobierno porteño, Horacio Rodríguez Larreta, en la conferencia de prensa en la que anunció públicamente la entrada en vigor del dispositivo que permite convertir aleatoriamente a 300 de las 7000 cámaras de vigilancia públicas en los ojos de un poderoso sistema biométrico de identificación personal.
"Ya venimos probando este sistema y la verdad que funciona muy bien: en el día de hoy, solamente, en lo poco que va de esta mañana ya se identificaron 11 casos, de los cuales siete pudieron ser detenidos e identificados y puestos a disposición de la Justicia", dijo Rodríguez Larreta en la sede de la Policía de la Ciudad, en la avenida Hornos al 200, en donde funciona la base principal del sistema de monitoreo.
Crédito: Policía de la Ciudad
Esta herramienta forma parte del Sistema Público Integral de Video-Vigilancia y permite identificar los rostros de los delincuentes prófugos en menos de medio segundo. Esto es posible gracias a una base de datos otorgada por el Co.Na.R.C. (Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas) que dispone de imágenes de los delincuentes y depende del Registro Nacional de Reincidencia, bajo la órbita del Ministerio de Justicia de la Nación.
Cuenta con más de 46.000 registros que se pueden consultar en su página web y la misma se actualiza todos los días, con altas y bajas, a través del Registro Nacional de Reincidencia. Cuando una persona es detenida o la orden judicial queda sin efecto, los datos personales son destruidos y borrados del sistema.
El Sistema de Reconocimiento Facial va a generar alertas de coincidencias únicamente con personas incluidas en la base de datos del Co.Na.RC. Cada vez que se detecte una coincidencia, el Centro de Monitoreo Urbano va a avisar al personal policial más cercano para que intervenga.
Se puede detectar el género de la persona en una foto con una precisión del 99% y la edad de la persona con una precisión del 95% dentro un umbral de tres años.
El reconocimiento lo realiza desde diversos ángulos y condiciones de iluminación, aún ante cambios de apariencia como anteojos, barba, bigote, gorra, sombrero o cambio de peinado.
