y no está preparada.
La humanidad irremediablemente, va hacía un nuevo estado en
la noosfera (Interacción mental mundial – Verdnasky) un cambio que los avances
tecnológicos precipitan.
La Fusión nuclear es energía limpia, inagotable, que anularía toda pelea por petróleo o gas, ¿por qué no podemos avanzar en este campo, si ya hay un proyecto casi terminado?
Porque significa el derrumbe financiero de un imperio que no quiere abdicar al poder de subyugar la humanidad.
Alemania: científicos crean
"un sol artificial" para generar energía
Los
científicos alemanes alemanes indicaron que tardaron nueve años en construir el
dispositivo denominado "stellarator", el cuál costó 1000 millones de
euros
El stellarator funciona al revés
de las centrales nucleares juntando o fusionando núcleos atómicos. | Fuente:
AFP
Este jueves un grupo de científicos alemanes del
Instituto Max Planck de Física de Plasmas aseguraron haber superado una etapa
clave en su investigación para obtener energía limpia a partir de la fusión
nuclear que fue posible con el lanzamiento de un reactor al cual llaman
"sol artificial".
Los hombres de ciencia alemanes indicaron que
tardaron nueve años en construir el dispositivo denominado
"stellarator", el cuál costó 1000 millones de euros (1094 millones de
dólares) hasta el momento, según señala la agencia de noticias AFP.
“Su objetivo es desarrollar una nueva fuente de
energía, generada por la fusión de núcleos atómicos, que se produce
naturalmente en el corazón del sol y de la mayoría de las estrellas”, agregan.
Wendelstein 7-X, uno de los aparatos que hizo
posible este avance. | Fuente: AFP
¿Cómo funciona?
El stellarator funciona al revés de las centrales
nucleares (donde la producción de energía es resultado de la fisión nuclear)
juntando o fusionando núcleos atómicos.
“El proceso consiste en someter átomos de hidrógeno
a temperaturas de hasta 100 millones de grados centígrados para que sus núcleos
se fusionen, generando así energía”, explican.
La temperatura elevada conduce a la formación de un
plasma, cuyo enfriamiento hay que impedir para alcanzar la fusión y, con ella,
la creación de energía.
“El primer plasma de helio formado en la máquina de
16 metros de largo se mantuvo una décima de segundo y alcanzó una temperatura
de cerca de un millón de grados”. Ahora se intentará prolongar la duración del
plasma y determinar la mejor forma de producirlo.
La fusión nuclear
La fusión nuclear es considerada por muchos
científicos como el santo grial de las energías limpias, ya que promete ofrecer
una energía ilimitada y no presenta los riesgos asociados a la producción
nuclear, como el problema de los desechos radiactivos.
Países como Francia, Estados Unidos, China, la Unión Europea y Rusia están
construyendo, en el sur de Francia, un tokamak, una máquina con forma de anillo
que permite una fusión nuclear, pero diversos problemas técnicos y de costes
aplazaron el inicio de las pruebas.
2015 El año del ascenso de
la I.A. y de la caída de la humanidad
El año
2015 fue el año de la inteligencia artificial (I.A.). El campo de la robótica
ha experimentado un salto cualitativo inesperado. Pero, ¿qué explica este
crecimiento exponencial?, y lo más importante, ¿es segura la I.A. para la
humanidad?
Los
avances en I.A. se están acelerando a un ritmo bastante rápido, señaló Jeff
Dean, investigador principal en Google. Expertos en el campo se reúnen en
Montreal esta semana en la conferencia de Sistemas de Procesamiento de
Información Neuronal para celebrar los avances realizados en la I.A. este año y
para trazar lo que viene.
¿Qué es
responsable de los recientes avances realizados en la I.A.? Hay varios factores
en juego. La infraestructura de computación en la nube tiene alguna
responsabilidad, con su capacidad para procesar la información de manera más
rápida y barata.
Además,
hay más herramientas de desarrollo de software para los investigadores para
jugar con ellas, que son gratuitas o relativamente baratas. En consecuencia, la
tecnología central para la I.A., conocida como redes neuronales, son
significativamente más baratas que lo que solían ser.
La I.A. toma la industria de la tecnología por asalto
Estos avances han llevado a que las principales industrias de alta
tecnología como Google, Facebook y Microsoft salten sobre el vagon de la I.A.. Si
no estás involucrado en la I.A., no eres un participante activo en la
vanguardia de la tecnología. Como resultado, estos gigantes de la tecnología han
invertido en sus propios laboratorios de I.A., que bombean un flujo constante
de investigación y trabajos académicos.
Este año, por ejemplo, Google tomó el foco de atención en la primera
plana de la revista científica Nature, con un sistema que podría aprender a jugar y convertirse en un
experto en viejos juegos de Atari sin ayuda. Además, Facebook desarrolló un equipo que podría
transmitir imágenes a los ciegos; Microsoft estrenó un nuevo sistema
de Skype que podría traducir idiomas en tiempo real; e IBM describió a la I.A. como
su mayor oportunidad de potencial crecimiento.
No son sólo los grandes gigantes de la tecnología los que están marcando
una huella en el mundo de la I.A., la Starup japonesa, Preferred Networks, está
produciendo sistemas de I.A. para robots industriales realizados por Fanuc,
mientras que Indico Data Labs trabajan con funcionarios de Facebook para
enseñar a una computadora a pintar cuadros de caras con su propia imaginación.
En otras palabras, las computadoras no sólo se están volviendo cada vez más
inteligentes; se están volviendo más creativas, una característica que solía
ser exclusivamente solo de los humanos.
Sin lugar a dudas, una gran cantidad de sangre artificial se ha asentado
en las pistas de este año. Teniendo en cuenta los avances que se han hecho, ¿qué
podemos esperar de el mundo de la I.A. en el futuro cercano?
Un foco principal en la investigación de la A.I. es enseñar a las
máquinas a pensar por sí mismas e idear respuestas a los obstáculos actuales. Esto
podría lograrse dandole a las máquinas una versión simplista del mundo real – como
un entorno retratado en un videojuego – pedirles explorarlo, y luego analizar
sus resultados.
La I.A. se extiende más allá del mundo de los videojuegos, sin embargo.
Software paralelo se podría utilizar para enseñar a la I.A. acerca de otras disciplinas,
como el diagnóstico médico, ciencias ambientales y recomendaciones personales.
Un
movimiento peligroso
Enseñar a los robots cómo hacerse independientes es uno de los
movimientos más peligrosos que los investigadores de I.A. pueden hacer. Con el
tiempo, las máquinas serán capaces de llevar a cabo una mejor investigación de
la I.A. que los humanos. En este punto, estas máquinas auto-mejoradas perseguiran
sus propios objetivos, ya sea que se trate de la exploración espacial, la
inversión en acciones o simplemente jugar al ajedrez.
En la búsqueda de satisfacer sus objetivos, los sistemas de I.A. agotarán
el dinero, la energía y otros recursos vitales, con violencia si es necesario. Además,
desarrollarán la autoprotección, que podría impedir que los oficiales traten de
apagarlas.
Los defensores de la I.A. sugieren que los sistemas de I.A. podrían tener
un programa moral incorporado en ellos, que dicte que las máquinas valoren la
vida humana. El problema es que la ética varían según la cultura. No hay
autoridad moral vinculante que dicte el código moral de una sola sociedad sobre
otra, incluso dentro de nuestra propia cultura. ¿Cómo podemos esperar programar
robots para valorar la vida humana si ni siquiera podemos estar de acuerdo acerca
de cuándo comienza la vida humana?
El año 2015 fue por mucho uno de los mejores años para la industria de
la I.A.. Esperemos que el ascenso de I.A. no de lugar a la caída de la
humanidad.
Este Sistema de Inteligencia Artificial pasó la prueba de Turing
Un nuevo sistema de inteligencia artificial ha superado una prueba visual
de Turing, esencialmente, demostrando que puede engañar a los humanos para
hacerlos pensar que es uno de ellos.
Desarrollado por científicos del MIT, el sistema de I.A. fue diseñado
para entender y digerir conjuntos de datos innumerables, todos los cuales ayudaron
al robot en su última tarea para el experimento: dibujar una letra.
Creado por Alan Turing, el padre de la informática moderna, la prueba de
Turing fue diseñada para probar las capacidades de los programas de I.A. – y cómo
podrían ser parecidos a humanos – y está destinado a generar respuestas idénticas
a través de la conversación. O, en este caso, la comunicación no tradicional.
Esta prueba en particular estuvo separada en dos partes, las cuáles
fueron supervisadas por un evaluador. Para la primera sección, se seleccionaron
un número de encuestados para ver un carácter dibujado, es decir, un carácter que
se parece a una letra del alfabeto, pero no lo es – y copiarlo, añadiendo sus propias
variaciones a la figura. Para la segunda sección, se pidió a los participantes llegar
a su propia carta que encaja con la agrupación que ya se habían dado.
¿Lo que los encuestados no sabían? Que entre ellos estaba el robot del
MIT con I.A.
Después de que concluyeron sus figuras, se le preguntó al grupo que
discerniera cuáles de las cartas fueron dibujadas por humanos y cuáles fueron
elaboradas por el sistema de inteligencia artificial. Al final, las
probabilidades eran 50/50 de que los participantes adivinaran correctamente, la
misma suerte que uno tendría al lanzar una moneda.
“En el actual panorama de la I.A., ha habido un montón de atención a los
patrones de clasificación“, dijo el co–desarrollador de sistemas Joshua Tenenbaum,
un profesor en el Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT, en un
comunicado oficial difundido por la universidad. “Pero lo que se ha perdido es que
la inteligencia no es sólo acerca de la clasificación o el reconocimiento, sino
de pensar“.
“Esto es en parte por qué, a pesar de que estamos estudiando caracteres escritos
a mano, no somos tímidos sobre el uso de una palabra como ‘concepto'”, agregó, sin
dejar de explicar la autenticidad derivada de las formas del robot. “Porque hay
un montón de cosas que hacemos aún mucho más ricas, los conceptos más complejos
que podemos hacer con estos caracteres. Podemos entender con que están construidos.
Podemos entender las partes. Podemos entender cómo utilizarlo de diferentes
maneras, la forma de hacer otros nuevos“.
La investigación fue presentada en la revista Science, escrita por Brenden
Lago, ahora un estudiante de post-doctorado en la Universidad de Nueva York,
quien obtuvo su Ph.D. en ciencia cognitiva del MIT el año pasado, mientras
estaba en el equipo de Tenenbaum, junto con Tenenbaum y Ruslan Salakhutdinov.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario