La revolución que sufrirá el mundo laboral en los próximos cinco años
Luisa Carrasco 03/02/16
¿Dónde te
ves profesionalmente dentro de cinco años? Esperamos que no digas en el mismo
sitio haciendo lo mismo porque las predicciones auguran que casi nada de lo que
existe ahora será igual en un lustro.
La que ya llaman la Cuarta Revolución Industrial nos
advierte en estos términos de que en este plazo se producirá una disrupción
tecnológica, una brecha de talento digital que establecerá un antes y un
después en las formas de trabajar vividas por las mismas generaciones. Parece
que el cambio no va a ser un camino de rosas. Así lo cuenta un informe
presentado en el Foro Económico Mundial celebrado en Davos (Suiza), que ha
reunido a las personas más poderosas del planeta. The future of jobs es el informe que se ha
elaborado para el encuentro, y que recoge la opinión de los responsables de
recursos humanos de las principales empresas.
Desaparición de siete millones de puestos de
trabajo entre 2015 y 2020
El
informe advierte que este cambio tecnológico va a hacer desaparecer siete
millones de puestos de trabajo en los 17 países más desarrollados del
mundo. La mayor parte relacionados con labores administrativas y de oficina.
Aunque hace ya un tiempo que la digitalización y la gestión de datos está
integrada en las oficinas, la optimización en la capacidad de procesamiento de
los datos experimentará un avance espectacular. También las manufacturas y
las cadenas de montaje así como las actividades extractivas sufrirán la
pérdida de puestos de trabajo masiva. La robótica liderará este cambio. Las
ventajas son muchas: las máquinas autónomas pueden trabajar más de ocho horas,
no enferman y lo hacen todo sin quejarse ni aburrirse.
Pero las
nuevas necesidades harán que las especialidades de informática,
matemáticas, arquitectura o ingeniería se consoliden como yacimientos de
empleo. Se augura un gran crecimiento para el análisis de datos o la
inteligencia artificial, pero también perfiles como especialistas en ventas
que tendrán que defender su producto ante un nuevo tipo de cliente más
concienciado y crítico. Se crearán un total de dos millones de puestos
de trabajo relacionados con las nuevas
necesidades.
El
informe advierte sobre la necesidad de empezar a adecuarse al trabajo del
futuro inmediato. Las destrezas y habilidades que tenemos gran parte de los
trabajadores ya no serán relevantes para un puesto de trabajo en los próximos
años. Un 65% de los niños de primaria trabajarán en empleos que todavía no
existen.
Las habilidades en el año 2020
El
componente creativo de la mente humana, todo lo que escape a la automatización,
será competencia de los trabajadores de los años veinte de este siglo. Las
habilidades más demandadas tendrán que ver con la resolución de problemas
complejos, el pensamiento crítico, la creatividad, la gestión de equipos o la
toma de decisiones.
Hoja de ruta para el empleo del futuro
No hay
tiempo que perder. Las empresas deben apostar
por una profunda transformación para adaptarse al escenario pantecnológico
que se presenta. Los responsables de RRHH creen que lo más eficaz es formar
a las plantillas para superar la brecha tecnológica sin demasiados costes.
Los conocimientos estarán en permanente cambio y actualización, lo que hará
imprescindible la inversión en formación continua. Deben centrar sus
esfuerzos en apostar por la incorporación de talento diverso, colaboración
público-privada y transversal entre compañías que ayude a capear la
incertidumbre.
Parece
que el estado de ánimo frente al reto tecnológico va por barrios. Según una
encuesta de la compañía de software y servicios india Infosys realizada
en el marco de Davos, un 80% de los jóvenes de entre 16 y 25 años consultados
reconoce que ha tenido necesidad de ampliar su formación fuera de la
escuela, porque en ella no se habían adquirido las destrezas que se
requieren en los perfiles profesionales actuales. El 60% de los jóvenes de las
economías emergentes como Brasil, India o Sudáfrica se muestran confiados en
que serían capaces de adquirir las habilidades necesarias para enfrentarse al
ecosistema laboral del futuro. En cambio, solo uno de cada cuatro jóvenes
franceses confía en que estaría capacitado para los próximos retos
laborales.
¿Estamos
educando para el empleo del futuro? Los robots ya van por aquí.
¿Inquietante?
Lectura de mente: La nueva
tecnología que procesa pensamientos humanos
Los investigadores han probado con éxito una técnica que podría permitir a una
computadora descifrar el proceso de pensamiento de la mente humana.
Un equipo de científicos de la Universidad de Washington (WU) desarrolló
un método que podría ser aplicado a personas paralizadas para establecer una
forma de comunicación de lectura de la mente.
Los resultados de los recientes experimentos íntimo que, con el uso de implantes
en el cerebro y un software especial, los ordenadores podrían ser capaces de convertir
la información a partir de señales cerebrales para determinar con
precisión qué imágenes una persona ve en un momento determinado, en
tiempo real.
Siete pacientes con epilepsia severa participaron en un experimento dirigido
por el neurocientífico Rajesh Rao y el neurocirujano Jeff Ojermann, junto
a un equipo de científicos de WU. Los pacientes tenían electrodos implantados
temporalmente en sus lóbulos temporales para que los médicos puedan observar el
punto focal de una convulsión.
Durante el experimento, los sujetos fueron expuestos a una cierta información visual. Se les dijo buscar una imagen de una casa al revés en una serie de fotos que oscilan en los monitores de ordenador en intervalos de 400 breves milisegundos, una combinación aleatoria de imágenes a partir de imágenes de rostros humanos y casas a pantallas grises en blanco. Mientras tanto, las máquinas fueron detectando la actividad eléctrica del cerebro a través de electrodos conectados a un sofisticado software.
El programa muestrea y digitaliza las señales del cerebro entrantes a una velocidad de 1.000 veces por segundo para determinar qué combinación de ubicaciones de electrodos y señales correlacionadas mejor a lo que los pacientes estaban viendo. Resultó que neuronas diferentes se disparan cuando las personas estaban mirando las caras versus las estaban buscando las casas, informaron los investigadores.
Más tarde, los pacientes observaron un conjunto diferente de las imágenes, y el software de auto-aprendizaje permite a la computadora para determinar, con un 96 por ciento de precisión y casi a la velocidad de la percepción, si el paciente estaba viendo una casa, una cara, o una pantalla gris.
Durante el experimento, los sujetos fueron expuestos a una cierta información visual. Se les dijo buscar una imagen de una casa al revés en una serie de fotos que oscilan en los monitores de ordenador en intervalos de 400 breves milisegundos, una combinación aleatoria de imágenes a partir de imágenes de rostros humanos y casas a pantallas grises en blanco. Mientras tanto, las máquinas fueron detectando la actividad eléctrica del cerebro a través de electrodos conectados a un sofisticado software.
El programa muestrea y digitaliza las señales del cerebro entrantes a una velocidad de 1.000 veces por segundo para determinar qué combinación de ubicaciones de electrodos y señales correlacionadas mejor a lo que los pacientes estaban viendo. Resultó que neuronas diferentes se disparan cuando las personas estaban mirando las caras versus las estaban buscando las casas, informaron los investigadores.
Más tarde, los pacientes observaron un conjunto diferente de las imágenes, y el software de auto-aprendizaje permite a la computadora para determinar, con un 96 por ciento de precisión y casi a la velocidad de la percepción, si el paciente estaba viendo una casa, una cara, o una pantalla gris.
Mas estudio adicional, más allá del documento publicado el 21 de enero en
la revista PLOS Computational Biology, todavía se requiere
para ver si el sistema sería capaz de aprender un conjunto más diverso de imágenes
y reconocer la diferencia, por ejemplo, entre la cara humana o la cara de un
perro.
A raíz de las mejoras esperadas, la tecnología podría romper el límite
entre las máquinas y de la humanidad.
FUENTE: sputniknews
FUENTE: sputniknews
Visto en : Buscando la Verdad
Una compañía japonesa
sustituye a todos sus agricultores por robots
La empresa japonesa Spread abrirá en 2017 la primera planta agrícola
completamente automatizada del mundo, con robots que trabajan en todo el
proceso, desde el semillero hasta las cosechas.
Spread, que tiene sede en Kyoto, ha explicado que esta planta comenzará
a operar de manera habitual a mediados del 2017. La mecanización le permitirá,
entre otros avances, producir 30.000 cabezas de lechuga al día,según ha
señalado en su página web.
Esta cifra se queda corta con las previsiones que tiene la empresa, que
ha indicado que su intención es producir medio millón de cabezas de lechuga al
día, dentro de los cinco años. Además, las nuevas tecnologías de automatización
reducirán los costes laborales en un 50 por ciento y el uso de energía en un 30
por ciento, así como a reciclar el uso del agua en un 98 por ciento.
La finca, de unos 4.400 metros cuadrados, sigue la tendencia creciente
de la agricultura vertical, donde los agricultores cultivan en interiores sin
luz solar natural. En su lugar, se basan en la luz LED y crecen los cultivos en
bastidores que apilan las verduras en estanterías, unas encimas de otras.
Además de aumentar la producción y la reducción de residuos, la
agricultura vertical interior también elimina el uso de plaguicidas y
herbicidas, productos químicos utilizados en la agricultura tradicional al aire
libre que pueden ser perjudiciales para el medio ambiente.
Visto en Selecta News
Nuevo microchip permitirá
que los drones piensen como humanos
DARPA, la división de ciencia de vanguardia del Pentágono, está
desarrollando una red neuronal para mejorar el “aprendizaje profundo” en el
campo de batalla.
La guerra moderna requiere más que la simple fuerza bruta. La era de la
información ha puesto de manifiesto nuevas formas de comunicación y acceso a la
información, y estas nuevas normas también han afectado a la forma en que se
libran las guerras.
Las imágenes recogidas por satélites y aviones no tripulados deben ser
desviadas a unidades sobre el terreno para su análisis.
Un dron puede tomar una fotografía, pero no sabe lo que está observando
ni qué hacer al respecto.
Hasta el momento, es necesaria la intervención de un cerebro humano para
analizar la información, como detectar un reducto terrorista, o reconocer
cuando un lanzador de misiles en una foto se ha movido, comparándola con fotos
anteriores.
Según DARPA:
“La observación humana y el análisis de inteligencia, vigilancia y
reconocimiento activos es esencial, pero la formación de los seres humanos es a
la vez costoso y requiere de mucho tiempo. El rendimiento humano también varía
debido a las capacidades diferentes de los individuos, a su formación, a la
fatiga, al aburrimiento, y a la capacidad de atención humana”.
Trabajando con un equipo de investigadores del MIT, DARPA espera crear
una unidad de procesamiento no más grande que un teléfono móvil, utilizando un
microchip conocido como “Eyeriss”. El concepto se basa en “redes
neuronales”; redes de memoria computarizadas basadas en el funcionamiento
del cerebro humano.
Un chip de red neuronal del tamaño de la palma de la mano, podría ser
instalado en aviones o satélites, permitiendo que estas unidades llevaran a
cabo su propio aprendizaje en tiempo real, sin necesidad de análisis humano.
En lugar de un equipo de personas que analizan todas las imágenes en
busca de un solo objetivo, un avión no tripulado podría directamente
identificar a los objetivos sobre el terreno.
La tecnología también podría aplicarse a zonas de desastre, lo que
permitiría a los aviones no tripulados detectar e identificar a las personas en
situación de emergencia y luego comunicar la ubicación y otros datos a los
equipos de rescate.
La tecnología actual requiere de un gran número de servidores
informáticos y de la energía necesaria para ejecutar esos equipos. Los datos
pueden ser enviados a los almacenes que contienen los ordenadores para su
análisis, pero eso requiere de una conexión a Internet, lo que no siempre es
fácilmente disponible en situaciones de combate y, cuando lo es, no siempre es
seguro.
Eyeriss podría cambiar la forma en que se realiza la guerra.
Concentrando más potencia de procesamiento en un espacio mucho más pequeño, el
microchip podría permitir a nuestros dispositivos de mano que se volvieran aún
más pequeños, y permitir que aviones no tripulados y satélites pudieran operar
sin necesidad de grandes servidores informáticos masivos o cientos de analistas
humanos.
Visto en : El Microlector
Robot humanoide consigue
empleo como recepcionista
Por Pijamasurf
La nueva era de la robótica social empieza a introducirse a la fuerza laboral.
Nadine es una robot que trabaja como recepcionista en la
Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur. Pese a su inquietante rostro
humanoide, Nadine está programada para ser amable y hace un buen trabajo.
Cuando alguien llega a la universidad, le da la bienvenida e incluso
recuerda a las personas que han venido antes (y sus conversaciones pasadas); al
saludar, sonríe, mira cálidamente a los ojos y puede estrechar la mano.
Nadie es el doppelgänger de la a profesora Nadia Thalmann (de quien
no sabemos si tenga pesadillas con su sosia). Se considera que en un futuro,
robots sociales como Nadine pueden desempeñar el papel de asistentes personales
en oficinas y hogares. También pueden acompañar a ancianos y a niños, simulando
el contacto y el cuidado personal tan necesario. Además, tiene la función de
hacerse virtual y puede convertirse en una compañera o asistente virtual,
ofreciendo oportunos recordatorios en una pantalla.
Este tipo de robots funcionan con un software similar al de Siri y
tienen su propia personalidad, estado de ánimo y sus emociones, aunque
suponemos que con una gama reducida y predecible.
El rostro de Nadine quiere insinuar una sonrisa, pero en el 2015, al
parecer, los replicantes siguen adivinando cierta tristeza.
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